METHOD
達人預測模型議題說明
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達人預測模型議題說明

[評估標準]
模型評估指標為F1-Score,公式定義如下:

 

在Multi-labels的狀況下:
F1-score公式為:

 

 

F1-score即β為1時之結果。
參考範例:

y_true = [0,1,2,0,1,2]
y_pred = [0,2,1,0,0,1]
f1_socre = 0.266…

 

[資料說明]

1. 資料集及預測目標說明:
本次競賽所提供之資料集,其記載作物生長之菇室內環境感測(sensor)數據,及管理者於菇室內所進行之作動器(actuator)操作數據。競賽預測目標為管理者操作之作動器開關狀態。
• 作物種類:杏鮑菇
• 種植地區:彰化縣埔心鄉
• 資料區間:2020.07.5~2021.11.01
• 區間說明:資料包含上述區間,共18期的管理行為紀錄,序號前後不一定有時間關聯。
• 資料集範圍:

• train_sensor_data_v1.csv:包含 sensor之訓練數據。
• train_actuator_data_v1.csv:包含 actuator之訓練數據。
• val_sensor_data_v1.csv:包含 sensor之測試數據。
• val_actuator_data_v1.csv:包含 actuator之測試數據。
• test_sensor_data_v1.csv:只有 sensor 數據,作為演算法進行預測之輸入值。
• submission_sample_v1.csv:actuator 預測結果的輸出格式參考。


2. 資料欄位及格式:

資料欄位

說明

格式 / 範例

單位

A時段CO2參考值

A時段CO2管理參考數值

3000

ppm

A時段溫度參考值

A時段溫度管理參考數值

12

A時段濕度參考值

A時段濕度管理參考數值

88

%

A時段設1

A時段1區照明管理參考數值

7

0 :

其他:開,數字越大表示照明越強

A時段設2

A時段2區照明管理參考數值

0

0 :

其他:開,數字越大表示照明越強

B時段CO2參考值

B時段CO2管理參考數值

3000

ppm

B時段溫度參考值

B時段溫度管理參考數值

12

B時段濕度參考值

B時段濕度管理參考數值

88

%

B時段設1

B時段1區照明管理參考數值

7

0 :

其他:開,數字越大表示照明越強

B時段設2

B時段2區域照明?管理參考數值

0

0 :

其他:開,數字越大表示照明越強

CO2量測值

菇室CO2平均量測值

3000

ppm

C時段CO2參考值

C時段CO2管理參考數值

3000

ppm

C時段溫度參考值

C時段溫度管理參考數值

12

C時段濕度參考值

C時段濕度管理參考數值

88

%

C時段設1

C時段1區域照明管理參考數值

7

0 :

其他:開,數字越大表示照明越強

C時段設2

C時段2區域照明管理參考數值

0

0 :

其他:開,數字越大表示照明越強

溫度量測值

菇室溫度平均量測值

13.5

濕度量測值

菇室濕度平均量測值

76

%

 

註1. “參考值”為建議的環境參數數值
註2. ABC時段如下A:6:00 – 13:00、B:13:00 – 21:00、C:21:00 – 6:00。
註3. 1、2區域為同一菇室中區分為兩個區塊。

 

[上傳格式說明]
可參考submission_sample_v1.csv